Simulación hidrológica continua en la cuenca del río Cuareim con el modelo MGB-IPH

Autores/as

  • Magdalena Crisci Instituto de Mecánica de los Fluidos e Ingeniería Ambiental, Facultad de Ingeniería, Universidad de la República. Uruguay
  • Christian Chreties Instituto de Mecánica de los Fluidos e Ingeniería Ambiental, Facultad de Ingeniería, Universidad de la República. Uruguay
  • Luis Silveira Instituto de Mecánica de los Fluidos e Ingeniería Ambiental, Facultad de Ingeniería, Universidad de la República. Uruguay

DOI:

https://doi.org/10.26461/10.03

Palabras clave:

Modelación hidrológica, Gestión de recursos hídricos

Resumen

La creciente intensificación de la demanda de agua, por un lado, y el aumento de la demanda atmosférica y de la variabilidad climática (asociados al cambio climático), por otro, ponen de manifiesto la necesidad de contar con herramientas de modelación hidrológica para la gestión sustentable de los recursos hídricos en Uruguay. En este trabajo se presenta el análisis, la implementación y la calibración del modelo hidrológico MGB-IPH (Collischonn, et al., 2007) de paso diario en la cuenca del río Cuareim, en la cual existe una gran competencia por el uso del agua, fundamentalmente para el riego de arroz. El análisis del modelo permitió asociar sus parámetros más importantes a datos físicos conocidos en la cuenca (y en todo el país), así como reconocer aquellos parámetros más sensibles. La implementación y la calibración del modelo en la cuenca del río Cuareim permitió obtener una parametrización que representa muy adecuadamente los caudales observados en dicha cuenca (R2=0.88, NS=0.77) y que puede ser implementado en otras cuencas del país, teniendo en cuenta los parámetros físicos de las mismas.

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Citas

Abbott, M, Bathurst, J., Cunge, J., O’Connell, P. y Rasmussen, J., 1986. An Introduction to the European System: Systeme Hydrologique Europeen (SHE). En: Journal of Hydrology, 87, pp.61-77.

Alonso, J., 2007. Simulation of land-use change in two experimental micro basins in Uruguay: SHETRAN validation. Newcastle: University of Newcastle. (Training activity at the School of Civil Engineering and Geosciences, Final Report)

Arnold, J.G., Allen, P.M. y Bernhardt, G., 1993. A comprehensive surface-groundwater flow model. En: Journal of Hydrology, 142(1-4), pp.47-69.

Birkinshaw, S.J., James, P. y Ewen, J., 2010. Graphical user interface for rapid set-up of SHETRAN physically-based river catchment model. En: Environmental Modelling & Software, 25, pp.609–610.

Burnash, R. J. C., 1995. The NWS river forecast system catchment modeling. En: Singh, V.P. (ed.). Computer models of watershed hydrology. Colorado: Water Resources Publication. Chapter 10.

Collischonn, W., Allasia, D., Da Silva, B. C., y Tucci, C. E., 2007. The MGB-IPH model for large-scale rainfall-runoff modelling. En: Hydrological Sciences Journal, 52(5), pp.878-895.

Chow, V. T., Maidment, D. R. y Mays, L. W., 1994. Hidrología aplicada. Bogotá: McGraw-Hill.

Ewen J., Parkin G., O’Connell P.E., 2000. SHETRAN: distributed river basin flow and transport modeling system. En: Journal of Hydrologic Engineering, 5, pp.250–258.

Fernández, J.C., 1979. Estimaciones de densidad aparente, retención de agua a tensiones de –1/3 y –25 bar y agua disponible en el suelo a partir de la composición granulométrica y porcentaje de materia orgánica. 2da Reunión Técnica. Montevideo: Facultad de Agronomía, Universidad de la República.

Gassman, P.W., Reyes, M.R., Green, C.H. y Arnold, J.G., 2007. The soil and water assessment tool: historical development, applications, and future research directions. En: T ASABE, 50(4), pp.1211-50.

Geetha, K., Mishra, S. K., Eldho, T. I., Rastogi, A. K., y Pandey, R. P., 2008. SCS-CN-based continuous simulation model for hydrologic forecasting. En: Water resources management, 22(2), pp.165-190.

Geetha, K., Mishra, S. K., Eldho, T. I., Rastogi, A. K., y Pandey, R. P., 2007. Modifications to SCS-CN method for long-term hydrologic simulation. En: Journal of Irrigation and Drainage Engineering, 133(5), pp.475-486.

Genta, J.L., Chreties, Ch., Sordo, A., Gussoni, J. y Molfino, J.H., 2005. Balances hídricos superficiales en la cuenca del Río Cuareim con fines de gestión del recurso agua y el impacto en las crecientes. Montevideo: IMFIA-DNH-CRC.

Jarvis, A., Reuter, H.I., Nelson, A., Guevara, E., 2008, Hole-filled SRTM for the globe Version 4, available from the CGIAR-CSI SRTM 90m. Disponible en: http://srtm.csi.cgiar.org.

Lamont, S., Eli, R. y Fletcher, J., 2008. Continuous hydrologic models and curve numbers: a path forward. En: Journal of Hydrologic Engineering, 13(7), pp.621–635.

Liang, X., Lettenmaier, D.P., Wood, E.F. y Burges, S.J., 1994. A Simple hydrologically based model of land surface water and energy fluxes for GSMs. En: Journal of Geophys. Res., 99(D7)(14), pp.415-428.

Molfino, J.H. y Califra, A., 2001. Agua disponible de las tierras del Uruguay. Montevideo: División de Suelos y Aguas, Ministerio de Ganadería Agricultura y Pesca.

Ministerio de Vivienda Ordenamiento Territorial y Medio Ambiente (MVOTMA), 2011. Manual de diseño y construcción de pequeñas presas. Montevideo: MVOTMA.

Rawls, W.J., Ahuja, L.R., Brakensiek, D.L. y Shirmohammadi, A., 1993. Infiltration and soil water movement. En: Maidment, B.D. Handbook of hydrology. New York: McGraw-Hill. Chapter, 5.1-5.

Silva, A., Ponce de León, J., García, F. y Durán, A., 1988. Aspectos metodológicos en la determinación de la capacidad de retener agua en los suelos del Uruguay. Montevideo: Facultad de Agronomía. (Boletín de Investigación, 10).


Silveira, L., 1998. Modelación hidrológica de pasturas naturales con pendientes suaves en la zona templada. Stockholm: KTH. (Tesis PhD).

Todini, E., 1996. The ARNO rainfall-runoff model. En: Journal of Hydrology, 175(1), pp.339-382.

Tucci, C.E.M., 1998. Modelos hidrológicos. Porto Alegre: ABRH.

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Publicado

2015-12-15

Cómo citar

Crisci, M., Chreties, C., & Silveira, L. (2015). Simulación hidrológica continua en la cuenca del río Cuareim con el modelo MGB-IPH. INNOTEC, (10 ene-dic), 40–48. https://doi.org/10.26461/10.03

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