https://ojs.latu.org.uy/index.php/INNOTEC/issue/feed INNOTEC 2023-09-13T13:22:56+00:00 Carla Rizzotto innotec@latu.org.uy Open Journal Systems <p>Es una publicación arbitrada por un comité de revisores externos, y contiene artículos inéditos en temas de Medio Ambiente, Forestales, Metrología y Tecnología Alimentaria. Dirigida a la comunidad científica Uruguaya e internacional, se edita bajo la modalidad de publicación continua: los artículos se suman a medida que superan el proceso editorial.</p> https://ojs.latu.org.uy/index.php/INNOTEC/article/view/637 Utilidad de los códigos de barras de DNA en la identificación de plantas melíferas asociadas a la miel monofloral de Sabal yapa producida en el este de Yucatán, México 2023-07-21T20:04:25+00:00 Kelly Cristina Durán Escalante duranes_kelly@hotmail.com Juan Javier Ortiz Díaz odiaz@correo.uady.mx Juan Pablo Pinzón Esquivel juan.pinzone@correo.uady.mx María Amanda Gálvez Mariscal galvez@unam.mx <p>Las plantas melíferas son fuente natural de néctar y polen para las abejas, por lo que sus granos de polen están presentes en la composición de la miel. El estudio melisopalinológico de la miel de <em>Sabal yapa</em> producida en Yucatán mostró que 18 especies contribuyen de manera importante en la composición de la miel. En este estudio utilizamos plantas melíferas asociadas a la miel de <em>Sabal</em> para evaluar el potencial de tres códigos de barras (<em>rbcL</em>, ITS2 y <em>trnH-psbA</em>) en la identificación de especies para confirmar el origen botánico y la autenticidad de la miel. También evaluamos el éxito de amplificación y secuenciación de cada código de barras. En total se generaron 38 secuencias: 10 para <em>rbcL</em>, 13 para ITS2 y 15 para <em>trnH-psbA</em>. El éxito de amplificación para los marcadores fue: <em>trnH-psbA</em> (94.73 %), ITS2 (84.21 %) y <em>rbcL</em> (52.63 %). El éxito de secuenciación para los marcadores fue: <em>rbcL</em> (100 %), <em>trnH-psbA</em> (88.9 %) e ITS2 (87.5 %). La eficiencia en la identificación de especies para ITS2 y <em>rbcL</em> fue de 46.15 % y 30 %, respectivamente. La eficiencia de <em>trnH-psbA</em> para identificar especies fue de 13.33 %. Las secuencias generadas en este trabajo permitirán la construcción una biblioteca de códigos de barras de plantas melíferas confiable y en la medida que se enriquezca, se podrá tener una base sólida para estudios de metabarcoding en la miel de la Península de Yucatán</p> 2023-09-13T00:00:00+00:00 Derechos de autor 2023 Kelly Cristina Durán Escalante, Juan Javier Ortiz Díaz, Juan Pablo Pinzón Esquivel, María Amanda Gálvez Mariscal